Sistemas de IA de Google avanzan con las matemáticas en “progreso hacia el razonamiento”

Google señaló en un blog que una pregunta se resolvió en cuestión de minutos, pero otras tardaron hasta tres días, más del tiempo límite de la competición. Aun así, los resultados representan la mejor puntuación obtenida hasta la fecha por un sistema de inteligencia artificial.

Google, de Alphabet, presentó este jueves un par de sistemas de inteligencia artificial que demostraron avances en la resolución de problemas matemáticos complejos, una frontera clave del desarrollo de la IA generativa.

La clase actual de modelos de IA, que funcionan mediante la predicción estadística de la siguiente palabra, han tenido dificultades con las matemáticas abstractas, que requieren una mayor capacidad de razonamiento que se asemeje a la inteligencia humana.

DeepMind, la unidad de IA de la compañía, publicó resultados que mostraban que sus nuevos modelos de IA en desarrollo, llamados AlphaProof y AlphaGeometry 2, resolvían cuatro de cada seis preguntas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas 2024, una destacada competición para estudiantes de secundaria.

Google señaló en un blog que una pregunta se resolvió en cuestión de minutos, pero otras tardaron hasta tres días, más del tiempo límite de la competición. Aun así, los resultados representan la mejor puntuación obtenida hasta la fecha por un sistema de inteligencia artificial.

La firma explicó que creó AlphaProof, un sistema centrado en el razonamiento, combinando una versión de Gemini, el modelo lingüístico que está detrás de su chatbot del mismo nombre, con AlphaZero, otro sistema de IA que previamente superó a los humanos en juegos de mesa como el ajedrez y el Go. AlphaProof resolvió tres de los problemas del concurso, incluido el más difícil, que fue resuelto por sólo cinco de los más de 600 concursantes humanos.

Reuters.